入試直前（2週間〜3日前〜前日〜当日）のIT運用

2週間前➡1週間前➡前日➡当日

•2週間前：高頻出問題（Notionでhigh-priorityタグ）をAnkiへ増量。
過去問は「時間を測って」「答案用紙形式で」あと3回は回す。
•1週間前：学習量を少し落とし、睡眠とコンディション優先。Ankiは短時間だけに削減。
•前日：簡単な確認（公式・語句・解法チェック）だけ。
PDF集（直前用）を一つのフォルダにまとめ、スマホで即参照できるようにする。
•当日：スマホは試験会場に持ち込めない場合が多い（必ずルール確認）。
会場に持ち込めないなら紙の「解法チェックリスト」を印刷して持参する。
________________________________________

差がつく実践テクニック

1.問題OCR→キーワード自動抽出→頻出ワードクラウド化：OCRしたテキストを
Google Sheets（スクリプト）かNotionのAPIでワード頻度を出し、頻度上位を“頻出語リスト”にする
（語彙や論述の要点把握に有効）。
2.「自動出題器（簡易）」を作る：Google Sheetsの乱数関数でNotion/Sheetsの問題IDをランダム抽出し、
「今日の10問」を自動生成。これをスマホに保存して毎朝解く。
3.解答プロセスの録画→反省ループ：スマホで解答中の自分の声と筆記（カメラを上から）を録画し、
解き方の無駄（時間浪費）を可視化。5分の自己レビューで効率が上がる。
4.「分解カード」運用：Ankiに“誤答の原因カード”を必ず作る（例：「ケアレスミスチェックリスト」）。
これを1週間に3回確実に回す習慣が差を生む。
5.Notion の「合格ライン・ダッシュボード」：必要点数（合格最低点＋余裕）をDashboardに表示し、
週次の達成率をバー表示で可視化する（モチベUP）。
________________________________________

参考（公式・重要ページ）

•日本大学 文理学部 入学者選抜（一般選抜の方式・科目の説明） — 大学公式（要確認）。
•文理学部 過去問題ページ（閲覧申請／一部送付案内） — 学部入学センター。
•過去問データ（全学統一方式の過去問・解答など） — 日本大学入試情報。
•Adobe Scan（スキャン・OCRアプリ） — 公式。Google Play
•Anki（SRSフラッシュカード） — 公式。AnkiWeb
•Notion（データベース/ノート） — 公式。Notion
•注意：Microsoft Lens は退役予定（2025年）。
既存ユーザーは保存済のスキャンを保持できますが、新規運用は別アプリ推奨。マイクロソフトサポート
________________________________________

最後に：実行するときのチェックリスト（当日まで毎週確認）

•志望学科の「方式・科目・配点」を募集要項で再確認した。
•過去問は公式ソースで取得（学部入学センター／パスナビ等）。
•スキャン→OCR→Notion登録のフローが定着している（1問登録あたりの時間：目標3分）。
•Ankiの「直前デッキ」に高頻度問題が集められている。
•週次でGoogle Sheetsの得点推移を更新し、改善が数値で見える化されている。